Descrição
Para dominar a data science aprender python algoritmos machine dados, é crucial ir além das ferramentas. Com efeito, este livro oferece compreensão profunda dos princípios da área. Além disso, atualizado para Python 3.6, ele ensina a implementar algoritmos do zero.
Fundamentos da Ciência de Dados
Nesse sentido, o leitor, com noções de matemática e programação, encontrará dicas de Joel Grus. Todavia, o objetivo é habituar-se com operações e estatísticas essenciais. Sendo assim, desenvolva habilidades para iniciar uma carreira.
Dominando Ferramentas Essenciais
Com efeito, esta edição inclui novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural. Portanto, ela explica como extrair informações valiosas dos dados, otimizando seu aprendizado.
- Além disso, faça um curso intensivo de Python.
- Portanto, aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade.
- Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados.
- Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina.
Explorando Algoritmos de Machine Learning
Por outro lado, o livro aborda implementação de modelos como k-vizinhos mais próximos e Naive Bayes. Dessa forma, ele explora regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos.
Aplicações Práticas e Avançadas
De fato, explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural e análise de rede. Além disso, o leitor aprenderá sobre MapReduce e bancos de dados. Contudo, a meta é fornecer uma base completa para projetos.
Para concluir, este guia é essencial para quem busca aprofundar-se na data science aprender python algoritmos machine dados.
ISBN: 9788550811765
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