Python para Data Science

Descrição

A era da informação trouxe consigo uma avalanche na criação de entendimento digital. Portanto, o acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e governos.

Com efeito, eles podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. Nesse sentido, as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas.

De fato, elas retornam conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados.

‘No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.’

Dominando a Análise de Dados com Python

Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas de ponta. Sendo assim, estas são consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina.

Como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora. Todavia, isso facilita a prática e a compreensão dos conceitos.

Ferramentas Essenciais para o Profissional de Dados

O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python, ideal para quem não a conhece. Além disso, aborda as bibliotecas usadas em Análise de Dados.

Serão desenvolvidos projetos práticos, ‘do zero’, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Dessa forma, a aplicação imediata dos conceitos é garantida.

Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos. Contudo, isso é possível mesmo sem saber programar, ampliando o acesso à ciência de dados.

Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área tão fascinante. Sobretudo, o modo didático e a ênfase na aplicação imediata dos conceitos são destaques.

1. Além disso, introdução ao Python e suas bibliotecas de dados essenciais.
2. Portanto, desenvolvimento de projetos práticos do zero para aplicação real.
3. Nesse sentido, exploração de ferramentas para análise de dados sem necessidade de código.
4. Com efeito, aplicação imediata de conceitos avançados em ciência de dados.

Em suma, esta obra é um guia completo para quem busca dominar a ciência de dados. Com efeito, ela prepara o leitor para os desafios do mercado atual.

Portanto, ‘No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.’

ISBN: 9786555203370